这就对算力的要求就降到很低,奥目可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来,非常适合我们国家,这也是我们弯道超车的一个场景。 大模型与产业的结合:最火小切口,大纵深张志伟:周鸿祎先生说过,今年是大模型场景应用元年。赛场上能不能展开聊聊?周鸿祎:我们去年从toB模式中找到一些方法论。 如果GPT-4是100分的话,奥目GPT-3.5差不多应该有75分到80分,我认为这个速度就很快了。自2017年以来,最火人工智能多次被写入《政府工作报告》。今年就消停很多了,赛场上因为很多企业知道,有些特别难的事自己也做不了。 所以,奥目我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。二是看大模型的容错度,最火因为大模型最致命的就是幻觉,如果某个场景中不能承受幻觉风险,那这个场景就不能用到大模型里。 既然内燃机可以造出汽车,赛场上那就先把汽车造出来,我觉得这是不矛盾的一件事情。 我认为,奥目大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。最火责任编辑:孟俊莲主编:张志伟。 所以,赛场上我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。我们有这么多的工业门类,奥目国家这么重视制造业的数字化转型,奥目如果中国企业都用上了这种小规模的大模型,在自己的场景上让大模型跟业务相结合,其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。 我现在说话比较谨慎,最火你说大了,别人说你自卑。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、赛场上国产大模型独角兽智谱AICEO(首席执行官)张鹏、赛场上人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源,以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢,和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题 |