这就对算力的要求就降到很低，奥目可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

大模型与产业的结合：最火小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。赛场上能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

如果GPT-4是100分的话，奥目GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。自2017年以来，最火人工智能多次被写入《政府工作报告》。今年就消停很多了，赛场上因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

所以，奥目我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。二是看大模型的容错度，最火因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

既然内燃机可以造出汽车，赛场上那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

我认为，奥目大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。最火责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

所以，赛场上我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。我们有这么多的工业门类，奥目国家这么重视制造业的数字化转型，奥目如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

我现在说话比较谨慎，最火你说大了，别人说你自卑。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、赛场上国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、赛场上人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题